ツイッター掲載中いるのに、日本では生まれないのか。米国と中国では、それぞれ
そっくり同じものが生まれているのです。
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◎ＧＡＦＡ（米国）
Ｇ ・・ グーグル／検索エンジン
Ａ ・・ アップル／デバイス販売
Ｆ ・・ フェイスブック／ＳＮＳ
Ａ ・・ アマゾン／ＥＣサイト
◎ＢＡＴＨ（中国）
Ｂ ・・ バイドウ／検索エンジン
Ａ ・・ アリババ／ＥＣサイト
Ｔ ・・ テンセント／ＳＮＳ
Ｈ ・・ ファーウェイ／デバイス販売
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深田萌絵氏という人がいます。ＩＴコンサルティングサービス
ＡＩ、ネットワーク関連の技術協力を提供する Revatron 株式会
社の創業者です。深田萌絵氏は、日本でなぜＧＡＦＡやＢＡＴＨ
が生まれない理由について、著書で次のように述べています。
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米中からは世界が羨望するビッグテックが生まれてきたのだが
なぜ日本からビッグテックが生まれないのか。背景に若い起業家
が抱えるＧＡＦＡのビジネスモデルに対する根本的な分析不足、
政治的背景への理解不足と簡単な技術的誤解がある。
ビジネスプランを競うビジネスコンテストや、起業家を育てる
インキュベーションプロジェクトなどに参加すると、「ＧＡＦＡ
に憧れて起業した」というたくさんの若者に出会う。そして、Ｇ
ＡＦＡに憧れてクラウドサービスやアプリを始めたという起業家
の多くに根本的な勘違いがあるということを痛感している。
「そもそもＧＡＦＡが何故成功したのか」ということを分析し
ていない。「ガレージでビジネスを始めて、ハッカー精神で成功
した」という「貧乏人でも気合で金持ちになれるというフェアリ
ーテ－ル（おとぎ話）」を信じているのだ。 ──深田萌絵著
『メタバースがＧＡＦＡ帝国の世界支配を破壊する！』
宝島社刊
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日本は、もの作りの面では、十分世界に対抗できる技術を有し
ている国です。コンピュータの製作でも、他国にけっしてひけを
とっていません。しかし、ＩＴに関しては残念ながら、頗る弱い
といえます。その証拠に、日本では、マイクロソフトやアップル
に対抗できるソフトウェア企業は、ほぼ皆無といってよいです。
日本はかたちのないものを作るのは得意ではないのです。
それでもＳＮＳでは、フェイスブック（現在はメタ）より前に
日本では「ミクシィ」とソーシャルメディアがあったのです。し
かし、ミクシィは、ユーザーが思うように拡大せず、２０２１年
１１月にガラケー版のミクシィはサービスを終了しています。な
お、ＰＣ版のサービスは現在も継続中です。
なぜ、ミクシィのユーザーが拡大しなかったかというと、「招
待制」という特別な方式をとっていたからです。つまり、既存の
ユーザーからの紹介がないと入会できないシステムになっていた
のです。これは、高級の社交クラブなどにおいて採用されていた
入会のシステムであり、これをＳＮＳに取り入れることによって
特別感を出したかったのでしょう。
それともうひとつ、グローバル対応という名の多言語対応がな
されなかったことも重要な原因です。そうこうしているうちに、
後発のフェイスブックに抜かれてしまったのです。フェイスブッ
クは、実名での登録が条件ですが、入会そのものには、制限がな
かったからです。
今から思えば、ＧＡＦＡが急成長したのは、元ソニー社長の出
井伸之氏の指摘する３つの法則が、本当の意味でよくわかってい
なかったからといえます。３つの法則を再現します。
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① ムーアの法則
② 収穫逓増の法則
③メトカーフの法則
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これら３つの法則は、それぞれ関連のある法則です。ＧＡＦＡ
のビジネスモデルを理解するうえで、しっかりと理解しておく必
要があります。その概要について、以下にまとめます。
①は「ムーアの法則」です。
これは、あまりにも有名な半導体チップに関するの法則で、半
導体の集積密度は時間の経過に対して、指数関数的に上昇すると
いうものです。物理学者でもあり、インテル社のＣＥＯのゴード
ン・ムーア博士が経験則として唱えたものです。
ＣＰＵの速度は１・５年で２倍、１０年に換算すると、１００
倍程度になるが、価格は変わらないという経験則です。
②は「収穫逓増の法則」です。
これは、もともと経済学用語です。グラフで、時間を横軸にと
り、縦軸に収入（販売高）をとると、最初は緩やかではあるもの
の、時間の経過にしたがって、倍々の速度で、収入規模を拡大さ
せていくというものです。やがて指数関数的に収入が増大するの
で、あっという間に上場企業や巨大企業に成長します。そのよう
な経済・経営の法則のことを「収穫逓増の法則」といいます。
③は「メトカーフの法則」です。
メトカーフというのは、イーサネットの開発者であるロバート
・メトカーフのことで、「ネットワークの価値は、それに接続す
る端末や利用者の数の２乗に比例する」という法則です。これは
「インターネットの外部性」と呼ばれています。明日のＥＪで、
その意味について考えることにします。
──［ウェブ３／メタバース／００６］
≪画像および関連情報≫
●日本に「ＧＡＦＡ」級の企業が生まれない根本原因
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ここ数年、政府や自治体、大学、企業などの努力もあって
スタートアップやベンチャー企業に対する社会の認知度が高
まり、設立数も徐々に増えている。しかし、イノベーション
のリーダーであるアメリカに比べるまでもなく、中国に比べ
ても依然盛り上がりに欠けているのが実情だ。
スタートアップといえば、アメリカのシリコンバレーと中
国の深せんがベンチマーク的な存在となっているが、残念な
がら、日本ではこれに相当する「聖地」が存在しない。
また、アメリカの調査会社CB Insights が発表したユニコ
ーン企業数（２０２０年１１月末時点）を見ても、アメリカ
の２４２社や中国の１１９社に比べて日本はわずか４社と存
在感が小さい。なぜ、このような格差が生じたのか？
１つの原因はデジタル化の遅れだ。世界各国ではＩＴ技術
をベースに斬新なモノやサービスを提供するスタートアップ
企業が競い合っている。しかし、キャッシュレス決済をはじ
め日本は全般的にデジタル化が遅れており、そこから生まれ
るスタートアップ企業数も少ない。
また、アメリカの場合、最初からグローバル市場を視野に
入れて起業する企業が多く、中国の場合、１４億人という巨
大な市場を抱えているため、企業にとってスケールの大きい
戦略が描きやすい。これに対して、日本の国内市場は決して
小さくないが、ユニコーンという巨大な「怪獣」を育てるに
は物足りない。 https://bit.ly/3EtUUHk
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ゴードン・ムーア博士
