ツイッター掲載中ます。しかし、まだ書くことがたくさんあるので、あと１０回程
度は続ける予定です。
折からのＡＩスピーカーのブームに関連して、ここでもう一度
「チューリングテスト」に話を戻します。アラン・チューリング
がこのテストの構想を論文に書いたのは１９５０年のことです。
それから４０年が経過した１９９０年になって、このテストは、
「ローブナー賞」という名称を冠した一種の競技会として、現在
まで連続して開催されています。その第１回の大会は１９９１年
１１月に行われています。この競技会の趣旨は、ＡＩの研究を発
展させることを目的としています。
毎回、世界中から多くの「チャット・ボット」が出品され、そ
の出来栄えを競っています。「ローブナー賞」は毎年開催されて
いますが、２０１４年になってはじめてコンピュータが勝利を収
めています。しかし、「ローブナー賞」には大きな問題があり、
それを批判する学者も多く、これが果して真のＡＩの発展に寄与
するかどうかは疑問です。
「ローブナー賞」のルールを確認しておきます。壁の向こうに
は、コンピュータと人間がいます。そして壁のこちら側にテスト
をする人たちが複数います。この状態で会話するのですが、会話
は音声ではなく、ディスプレイ上に文字で示されます。しかも、
時間はたったの５分です。これで判定ができるのでしょうか。
このコンテストは、ＡＩコンピュータがいかに人間を騙せるか
を競うものです。しかも、判定も１００％ではなく、１０人中３
人の判定者がコンピュータを人間と判断する──コンピュータ側
からいうと、判定者の３０％を騙した時点でコンピュータの勝利
になります。つまり、かなり判定基準が甘いということです。
そうであるのに、約２４年間、コンピュータが勝利することは
なかったのです。時間が５分間と短いのも、あまり長く対話する
と、コンピュータにとって不利なので、時間を短くしているのだ
と思うし、音声ではなく、ディスプレイ上での文字の対話になっ
ているのも同じ理由と思われます。この競技ではじめてコンピュ
ータが勝利したときも、かなりモメたのです。そのときの状況に
ついて説明します。
２０１４年６月のことです。英国のレディング大学で開催され
た「チューリング・テスト／２０１６」で、１３歳のユージーン
・グーツマンという少年の設定の「ユージーンくん」と称するプ
ログラムが、人間と間違えられたのです。「ロープナー賞」のは
じめての受賞ということになります。
しかし、この判定に多くの批判が殺到します。はじめて、ルー
ルが甘すぎることに気が付いたのでしょう。しかも「ユージーン
くん」は、ウクライナ在住で、英語は母国語でないので、あまり
得意ではないという条件付きです。しかし、「ユージーンくん」
は自分が分かる質問には流暢に答えを返し、分からない質問をさ
れても、巧みに話題を切り替え、少し皮肉めいたユーモアを交え
た対応をしたそうです。
これは、アイフォーンの「シリ」のレベルと考えられます。シ
リは既にこの時点で、わからないときでも、気の利いた返事を返
しており、このプログラムとよく似ています。シリは、２０１１
年のアイフォーン４Ｓから標準機能になっており、２０１４年で
あれば、「ユージーンくん」が相当巧みな対話をしても不思議で
はないからです。
しかし、既に述べているように、これはコンピュータが質問の
意味を真に把握して対話をしているのではなく、「人間らしくみ
える対話」をしているに過ぎないのです。いい替えると、人間を
騙す対話をしているわけです。つまり、それらしく見せているに
過ぎないということです。
これに関して既出の小林雅一氏は、コンピュータが「人間らし
くみえる対話」をしても、それが真のＡＩの発展に結びつくとは
思えないとして、その理由を次のように述べています。
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その理由は、ローブナー賞のような競技会では、どの参加チー
ムも勝負を最優先するあまり、肝心のＡＩ技術を向上させること
よりも、もっと低レベルの手練手管に注力してしまう嫌いがある
からです。たとえばＡＩプログラムが短気で陰険な人間に扮して
あからさまに人間（判定者）を挑発するような答えを返す。逆に
やたらと愛想が良かったり、どうでもいいようなことを饒舌に喋
りまくったりする。このように、いかにも人間らしいパーソナリ
ティを作り出すことによって、壁の反対側にいる判定者を騙そう
とする傾向があるようです。
が、そういった表面的な工夫によって欺かれてしまう判定者が
少なくないことは、（テストを考案したチューリング氏の意に反
して）会話程度のことでは、ＡＩコンピュータが真の知能、まし
てや人格などを有しているか否かを判定するには不十分と言える
かもしれません。 ──小林雅一著／朝日新書
『クラウドからＡＩへ／
アップル、グーグル、フェイスブックの次なる主戦場』
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実際ＡＩと人間との対話は、ＡＩが本当に意味がわかっていな
くても、かなり流暢にできるようになっています。それに加えて
ＡＩは、ウェブサイトからも情報は読めるので、何かわからない
ことをＡＩに尋ねるレベルのことは十分対応可能です。その限り
において、ＡＩスピーカーは人間の役に立っており、だから、売
れているのです。
しかし、とくにテーマのない雑談をしたり、カウンセリングな
どの真の相談相手としては、まだまだそのレベルに達しておらず
「弱いＡＩ」のままです。しかし、カーツワイル氏のいうように
もし指数関数的に技術が進化すれば、ある日突然、可能になると
いうことは、十分あるといえます。「強いＡＩ」にはなっていな
いのです。 ──［次世代テクノロジー論Ⅱ／０６０］
≪画像および関連情報≫
●『機械より人間らしくなれるか？』─人間らしさの測り方
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チューリングテストというものをご存じだろうか？「機械
には思考が可能か」という問いに答えを出すために、数学者
のアラン・チューリングが１９５０年に提案した試験のこと
である。審判がコンピュータ端末を使って姿の見えない「２
人」の相手に５分間ずつチャットする。一方は、本物の人間
（サクラ）、一方は＜ＡＩ（人工知能）。チューリングは、
２０００年までにコンピュータが５分間の会話で３０％の審
判員を騙せるようになり、「機械は考えることができると発
言しても反論されなくなる」と予言した。
その予言は、いまだ実現していない。だが毎年毎年、数々
の腕自慢たちが「最も人間らしいコンピュータ」の称号を手
にすべく、我こそはと名乗りをあげてきた。本書の著者も、
チューリングテストの中でも、最も有名な大会であるローブ
ナー賞に参加した人物である。
しかし、著者が目指したのは「最も人間らしいコンピュー
タ」の称号ではなかった。この大会にはもう一つ興味深い称
号も存在するのである。審判員から最も得票を集め、さらに
その自信度も最も高いサクラに贈られる称号、「最も人間ら
しい人間」賞の方であったのだ。本書は、そんな人間らしさ
を追求した著者の挑戦記でもある。https://bit.ly/2LlYl8u
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●図の出典／http://noexit.jp/tn/doc/chu.html
チューリングテストの仕組み
