ツイッター掲載中な答えを返してくれる一種のロボットです。「明日の天気は？」
「モーツァルトの音楽をかけて」などと、問いかけたり、頼んだ
りすると、その通りやってくれます。折からのＡＩブームで「Ａ
Ｉも進化したものだ。人間の言葉を理解できるとは！」と感じて
いる人は多いと思います。
しかし、これは「チャットボット（chattebot）」 と呼ばれて
いるもので、「人工知能」ならぬ「人工無能」と呼ばれているも
のです。とても巧妙に返事を返しますが、質問の意味がきちんと
わかっているわけではないのです。
田方篤志氏は、このようなＡＩの自然言語理解について次のよ
うに述べています。
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スマートスピーカーや、ソフトバンクのロボット「ペッパー」
のように会話できるＡＩが出てきたのは、近年、ＡＩが飛躍的に
進歩してきたからだと勘違いしている人が多いようです。天気予
報を尋ねたり、エアコンのスイッチを入れたりと、質問の範囲が
絞られていれば、ある程度は会話になりますが、日常会話や雑談
のように、答えが決まっていない会話に関しては、実は、５０年
前の方法からほとんど進歩がありません。その方法は「シナリオ
ベース」または、人工無脳とも言われるものです。
https://bit.ly/2KSjl6p
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つまり、あらかじめ、シナリオが用意されているのです。その
ためには、質問の幅を限定する必要があります。ＡＩスピーカー
が「最近何か美味しいものを食べましたか」と聞いてきたとしま
す。これはさりげなく質問の幅を限定しています。「美味しいも
の？そういえば、〇〇で食べた××は美味かったな」と返事をす
ると、ＡＩは「ボクも食べたかったな」と返します。食べたもの
は何でもいい。意味がわかって話しているのではないのです。何
となく会話が成立しているように見えればいいのです。したがっ
て、「最近はうまいものを食べていないなぁ」というような想定
外の返事を返されると、対話がおかしくなります。
田方篤志氏が不満を持っているのは、本当に人間の言葉が理解
できるＡＩを実現しようとしないで、表面上会話のように見える
「シナリオベース」の技術の習熟に力を尽くしてきたことです。
それにしてもアイフォーンのシリの応答は、もしかすると意味
がわかっているのではないかと思わせるほど見事なものです。
シリに次のような意味深の質問をしてみました。とりあえず、
そのやり取りを読んでください。
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シリ：ご用件は何でしょう？
──：イライザについて知りたい。
シリ：ＥＬＩＺＡをご存知ですか。彼女は私の最初の先生だった
んですよ！
──：イライザはどこに行ったの？
シリ：ＥＬＩＺＡは私の親しい友人です。優秀な精神科医でした
が、今はもう引退しています。
──：あなたはスティーブ・ジョブズが好きですか。
シリ ：それについては、言いたくありません。
──：あなたは、ティム・クックが好きですか？
シリ：私は大ファンです。 https://bit.ly/2zHIbke
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「ＥＬＩＺＡ」という女性のことを聞いています。実はＥＬＩ
ＺＡというは、初期の自然言語処理プログラムのことです。マサ
チューセッツ工科大学（ＭＩＴ）のジョセフ・ワイゼンバウムが
１９６４年から１９６６年にかけて書き上げたプログラムで、い
わゆる人工無脳の起源となったソフトウェアです。単なる女性の
名前ではないのです。
これに対してシリは「私の最初の先生」と的確に答えています
が、「優秀な精神科医」ととぼけ、どこにいったかと聞くと「今
はもう引退している」とこれにも真っ当な答えを返しています。
さらに突っ込んで聞くと、ウィキペディアにこう出ていますと表
示し、それ以上の質問を阻んでいます。
アップルの創業者のスティーブ・ジョブズについては「言いた
くない」と逃げ、現ＣＥＯのティム・クックについては「私は大
ファン」と答えるなど、なかなか見事な応対であり、洗練されて
います。しかし、このように、質問と応答であれば、問題なくで
きるのですが、雑談になると、答えるべき正解がないので、対話
にならないケースが多いのです。
確かに人間の質問に対して適切な答えを返すシステムは大いに
役に立つものであるといえます。しかし、それはＡＩの進化がも
たらしたものというよりも、インターネットが普及し、ネット上
に膨大なウェブサイトが構築され、それが知識ベースとして使え
るようになった賜物であるということができます。
既に述べているように、ＡＩの進化には、「３つの認識」とい
うものがあります。
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１．画像認識
２．文字認識
３．音声認識
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最初は「文字認識」からはじまったのです。数字やアルファベ
ットなどの簡単な文字認識から始まり、その後、写真に何が映っ
ているかの判定に挑んだものの、壁にぶつかってしまうのです。
ブレイクスルーとなったのは機械学習です。とくに、ディープ
ラーニングの登場で目覚ましい発展を遂げ、今では、写真判定に
関しては、人間より精度が高くなっています。しかし、音声認識
は、意味の理解という面で、まだ大きなブレークスルーは起きて
いないのです。 ──［次世代テクノロジー論Ⅱ／０５１］
≪画像および関連情報≫
●会話できるコンピューターは人工知能なのか？
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人工無脳とはなんでしょうか。
人工無脳はもともと人工知能からの派生した言葉で、人間
が決めたルールに従って返事をするロボットのことです。今
から５０年以上も前、１９６０年にワイゼンバウムが作成し
たＥＬＩＺＡ（イライザ）が最初とされています。
ＥＬＩＺＡがどういったものかというと、例えば、「頭が
痛い」とイライザにいうと「なぜ、頭が痛いとおっしゃるの
ですか？」などと返してくれるというものです。その他にも
「母は私を嫌っている」と言えば「あなたの家族で他にあな
たを嫌っている人は？」などと、登録されている範囲内で返
答してくれるものです。
ＥＬＩＺＡの特徴は、あらかじめ登録されていない言葉な
どを言われた場合は定型的な返答をし、また、会話の脈略ま
では把握できないことです。これはつまり、言語処理のプロ
グラミングのことですね。「おはよう」と言われれば「おは
よう」と返す。「元気？」と「元気だよ」と返す。
「今度発売されるクルマの乗り心地はどうかな？」とあら
かじめ登録されていない質問をされた時は「その質問にご興
味があるんですね？」などと当たり障りのない返答をする。
こういったプログラムされたものが人工無脳です。昔はこう
いった自然言語処理プログラムも人工知能と呼ばれておりま
したが、最近は少し定義が変わってきています。
https://bit.ly/2KVT3QY
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