ツイッター掲載中らかにしたいと考えています。改めて考えてみると、「ＡＩ」と
は何なのかわからなくなります。ハードウェアなのでしょうか、
それともソフトウェアなのでしょうか。
「ＡＩ」という言葉は、あまりにも抽象的です。たとえば、自
動運転車というのは、ＡＩシステムを搭載した乗用車であるとい
われますが、車にハードウェアとしてコンピュータが搭載されて
おり、その上でＡＩシステムが動いているのでしょうか。あれこ
れ考えていくと、何だかわからなくなります。
このあたりことをはっきりさせたいと思います。つまり「ＡＩ
の構造がどうなっているか」について、そろそろはっきりさせる
必要があります。
ＰＣの構造について考えてみましょう。ＰＣの構造を図であら
わすと、３層構造になっています。一番下はハードウェア、その
上にＯＳ（基本ソフト）があり、さらにその上にアプリケーショ
ンがあります。ＯＳはハードウェアに合わせて作られており、そ
のＯＳの環境の下で、アプリケーションが動くのです。このさい
ハードウェアとは、具体的には「ＣＰＵ」のことであると考えて
ください。簡単にいうと、これがＰＣの構造です。
このことを頭において添付ファイルの図を見てください。これ
は、ＡＩの全体像を階層的に示しています。階層ごとに簡単に説
明していきます。
一番下にはハードウェアがあります。これらはニューラルネッ
トワークの高速処理を支えるハードウェア（処理チップ）です。
代表的なものは、次の４つです。
─────────────────────────────
１．ＮＶＩＤＩＡ ＧＰＵ
２． グーグル ＴＰＵ
３． ＦＰＧＡ
４． ＡＳＩＣ
─────────────────────────────
その上層に「ライブラリ」があります。ニューラルネットワー
クの処理を行うのがライブラリ、すなわち、フレームワークのこ
とです。ＡＩアプリケーションを作成するときは、これらのライ
ブラリを使います。
さらにその上層に、これらのフレームワークを使って目的別に
開発されたＡＩサービスを提供するＡＩプラットフォームがあり
ます。これはＯＳのようなものと考えればいいでしょう。ＡＩの
技術は現在発展中であり、統一的なものはなく、プラットフォー
ムは、各社から提供されています。
その上にあるのは、各種のアプリケーションです。アプリケー
ションは、次のように３つに分けることができます。
─────────────────────────────
上 層：ビジネス活用ＡＩアプリケーション
医療、教育、製造業、小売業、農業など
中間層：単一要素アプリケーションを組み合わせたもの
パーソナルアシスタント、ロボティクスなど
下 層：単一要素のアプリケーション
音声認識、画像認識、機械翻訳など
─────────────────────────────
結論からいうと、ＡＩの性能を左右するのは、ハードウェア、
つまり、コンピュータの頭脳に該当する処理チップなのです。な
かでも、ディープラーニングの精度向上のカギを握っているのは
エヌビディアの「ＧＰＵ（グラフィックス・プロセッシング・ユ
ニット）」です。エヌビィディアコーポレーションという米国の
企業が製作しています。カルフォルニア州サンタクララにある半
導体メーカーです。この企業は、もともとはゲーム用半導体のメ
ーカーとして知られていたのですが、２０１２年頃からはＡＩの
発展にとって欠かせない企業になっています。
ところで、「ＧＰＵ」とは何でしょうか。「ＣＰＵ」とはどう
違うのでしょうか。英語の表記は次のようになります。
─────────────────────────────
ＣＰＵ Central Processing Unit
ＧＰＵ Graphics Processing Unit
─────────────────────────────
ＣＰＵとＧＰＵの違いを知るには、少し詳しい説明が必要にな
ります。これについては、これから逐次説明していきますが、そ
ういう説明なしで、ズハリその特色を述べると、その違いは次の
ようになります。
─────────────────────────────
ＣＰＵ ・・・ 複雑な計算処理に優れている
ＧＰＵ ・・・ 大量の単純計算に優れている
─────────────────────────────
ＣＰＵもＧＰＵも計算をするチップという点では同じですが、
その違いがわかる有名な動画があります。解説は英語ですが、英
語の意味がわからなくても映像で十分理解できるので、ぜひご覧
ください。時間は１分３３秒です。
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◎ＣＰＵとＧＰＵの違いが分かる動画
https://bit.ly/2lnlbgK
─────────────────────────────
この動画では、前者のスプレーガンをＣＰＵ、後者のスプレー
ガンをＧＰＵに見立てています。前者は、ひとつ一つていねいに
処理をしているのに対し、後者は、一気に同じ処理を並列して、
行っています。
ＣＰＵとＧＰＵの位置づけとしては、コンピュータでは何でも
できるＣＰＵが中心チップであり、ＧＰＵは、グラフィックスの
計算に特化して処理を行い、ＣＰＵを助ける存在と理解してくだ
さい。詳しい説明については明日以降のＥＪで説明します。
──［次世代テクノロジー論Ⅱ／０３４］
≪画像および関連情報≫
●爆進・エヌビディアは「三日天下」を招くのか
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「エヌビディアは頭がおかしくなった」「まったくナンセ
ンス」。世界のＩＴエンジニアが利用する複数の英語掲示板
ではそんな意見が頻繁に交換されている。ＡＩ（人工知能）
開発インフラを提供する非営利団体、米ファストＡＩのジェ
レミー・ハワード氏は、ツイッター上で「エヌビディアは、
長年の信用を、たったひとつの恐るべき決断で失うだろう」
とまで批判している。
詳細を書く前に、エヌビディアについて簡単におさらいし
ておこう。エヌビディアは、近年の世界的なＡＩブームで躍
進した企業の代表格だ。開発に特化したファブレス型の半導
体メーカーで、ＧＰＵ（グラフィック・プロセッシング・ユ
ニット）と呼ばれる半導体の最大手。ＧＰＵは本来、ＣＧ制
作やインターネットゲームで画像を処理する際に使われてき
たが、近年ＡＩの計算処理にも多用されている。
パソコン普及期の米インテル製プロセッサのように、ＧＰ
ＵはＡＩの普及を支える「コア部品」なのだ。ＡＩ需要を背
景に、エヌビディアの時価総額は直近で約１３・４兆円。過
去３年で１０倍に伸びており、伸び率ではグーグルやアップ
ルを大きく上回る超成長銘柄となった。
https://bit.ly/2MAOGrL
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ＡＩの全体像
