ツイッター掲載中としています。その典型がスマートコントラクトです。ブロック
チェーンのシステムにルールや、満たさなければならない条件を
組み込んでしまえば、後のルールの執行は自動的に行われます。
このことについて、坪井大輔氏は次のようにいっています。
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人がいなくても動くことをブロックチェーンはよしとしていま
す。一般的な会社や組織であればボスがいて、一定のルールの下
にボスが意思決定をして組織や人を動かします。しかしスマート
コントラクトになると、一定のルールや条件が事前にプログラム
に埋め込まれてさえいれば、条件を満たせば実行、満たさなけれ
ば実行されない、という動き方になり、ボスは不要になります。
「ルールの下の平等」がいわば強制的に実現するわけです。（一
部略）そのルールは、スマートコントラクトのプログラムが変更
されない限りは絶対で、その意味ではトラブルは起きようがあり
ません。人間がプログラムに使われる世界観です。これが、ＤＡ
Ｏを考える上で不可欠な概念です。
──坪井大輔著／翔泳社／ＳＥ刊
『WHY BLOCK CHAIN／なぜ、ブロックチェーンなのか』
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ところで、現在ビジネスの世界では、ＲＰＡなるものが流行し
ています。ＲＰＡもＤＡＯに向かう社会の動きを象徴していると
いえます。ＲＰＡは、次の言葉の省略形です。
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◎ＲＰＡ
Robotic Process Automation
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ＲＰＡは、「ロボテック」という言葉から始まりますが、ペッ
パーのようなロボットが何らかの作業をするのとは異なります。
普通人間の行うＰＣ操作の一部をソフトウェアで自動化すること
をいいます。もっときちんというと、ＲＰＡは、これまで人間の
みが対応可能とされていた作業、もしくはより高度な作業を、人
間に代わって実施できるルールエンジンやＡＩ、機械学習などを
含む認知技術を活用して代行・代替する取り組みのことです。
矢野経済研究所が２０２０年に実施した調査によると、ＲＰＡ
の市場規模は、次のように躍進しています。ここで、市場規模と
いうのは、ＲＰＡ関連サービスおよびＲＰＡツール製品の売上高
のことです。
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２０１６年 ・・・・ ８５億円
２０１７年 ・・・ １７８億円
２０１８年 ・・・ ３３８億円
２０１９年 ・・・ ５３０億円
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ＲＰＡが普及した理由について考えると、これには次の３つの
背景があります。
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①生産労働人口が減少している
②人対応業務量が増加している
③働き方改革が促進されている
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第１は「生産労働人口が減少している」ことです。
現在、生産労働人口が減少しています。生産労働人口は、２０
２５年までの５年間で約４％減少するといわれています。これに
対応する方策が求められています。
第２は「人対応業務量が増加している」ことです。
複雑化・細分化した業務パターンに対して、業務のデジタル化
の遅れにより、結果として人が対応しなければならない業務量は
増加しています。
第３は「働き方改革が促進されている」ことです。
２０１９年４月から、働き方改革が法令化され、休暇取得や残
業時間に対するチェックは厳格化されつつあります。そのため、
働き手一人当たりの生産性の向上が必須になっています。
ＲＰＡは、このような背景の下で普及しつつありますが、本格
的な普及はまさにこれからです。２０１９年１月のＲＰＡ国内利
用動向調査によると、現状は次のようになっていまする
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ＲＰＡ導入済 ・・ ３２％
導入検討中 ・・ ３６％
未導入 ・・ ３２％
──ＲＰＡ国内利用動向調査／２０１９年１月調査
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しかし、ＲＰＡはここにきて、２つの問題点が浮かび上がって
きています。
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①ＲＰＡ開発要員の確保が困難化している
②そのままＲＰＡに適用可能業務が少ない
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第１の問題点は「ＲＰＡ開発要員の確保が困難化している」こ
とが上げられます。
外部のＲＰＡ開発人員の確保が困難で、結果として高コストに
なってしまうことです。それに個々の業務に合わせてシステムを
作るので、開発側のスケールメリットが得られないことです。し
たがって、どうしても高コストになります。
第２の問題点は「そのままＲＰＡに適用可能業務が少ない」こ
とが上げられます。
結局、仕事のやり方自体を変更せざるを得なくなることもあり
かえって作業効率が悪くなることもあります。つまり、ロボット
そのものに限界があることです。
──［デジタル社会論Ⅲ／０６９］
≪画像および関連情報≫
●「ＲＰＡを導入したが効果が出ない」と悩む企業がまずやる
べきこととは何か
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ワークスタイルにイノベーションをもたらすといわれるＲ
ＰＡ（ロボティック・プロセス・オートメーション）。業務
改革と生産性向上に貢献するデジタル・テクノロジーとして
脚光を浴び、ここ数年、国内でも幅広い業種の企業で導入が
進んだ。一方で、「自動化した結果を管理できていない」と
か「当初の課題が解決していない」、「新しい課題が生まれ
た」など、新たな問題も浮上しているようだ。「そうした問
題は、ある程度の規模でＲＰＡを導入した際に起こることが
多いようです」。こう切り出したのは、Hinemos の営業を担
当するHinemos担当課長の谷越桂太氏だ。 大規模にＲＰＡを
導入すると、自動化の弊害が生じる可能性があると同氏は警
鐘を鳴らす。
「ソフトウェアロボットを搭載したＰＣ端末が、定型的な
業務を自動実行してくれると思いがちですが、ＲＰＡのシナ
リオの実行が成功しているのか、あるいは失敗しているのか
がわからなくなってしまうこともあります。例えば、ＰＣの
環境変化によって失敗していたとしても、成功していると思
い込んで失敗に気づけなければ、原因の特定にも動けず、当
然、問題を解決することもできません」（谷越氏）
大量のＲＰＡによって自動化した業務の結果を管理できて
いないにもかかわらず、ＲＰＡの導入を他のシステムに広げ
たり、さらに重要な業務オペレーションにまで適用を拡大し
たりすることは、ＲＰＡはもちろん、システム運用、業務そ
のものに大きなリスクを潜在的に抱え込むことになってしま
う。 https://bit.ly/323XnXN
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ＲＰＡ
